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煙臺唐山隆昊優勢

發布時間:2022-06-26 01:48:03
煙臺唐山隆昊優勢

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面對減產發展的大趨勢,鋼鐵行業不僅要擺脫粗放型增長的慣性,堅持減產控產,還要牢固樹立新的發展觀,實現創新驅動、質量制勝。王建忠認為,當鋼鐵行業從大規模供應型向需求型轉變時,鋼鐵行業首先要轉變發展思路,積極開發符合市場需求和發展趨勢的高附加值鋼鐵新產品和新服務,加快鋼鐵行業發展。高質量的發展趨勢正在向前推進。為了贏得新的商機,一批鋼鐵企業不斷提高質量,擴大品種,打造品牌。寶武集團開發應用了世界上直徑管壁較厚、鋼種高的高強度管線鋼。寶鋼特種鋼生產直徑達600毫米的大直徑鋼。大型飛機起落架用300米超高強度鋼突破了大型飛機關鍵部件的技術封鎖;HBIS集團在家用電器彩涂板市場開發了熱水器彩涂板和創新的V形薄膜彩涂板。此外,為了實現新的發展,鋼鐵行業還解決了實施超低排放的“硬骨頭”。中國鋼鐵協會強調,打贏藍天防御戰的三年行動計劃要求更綠色、低碳和環保的鋼鐵生產。事實上,隨著鋼鐵企業效率的明顯提高,有足夠的資金實施環保設備和工藝的改造升級。“現階段,是鋼鐵行業實施超低排放改造、解決生態環境突出問題的時候了。”李欣創說,在新形勢下,只有通過改善環境保護,才能為企業的生存和發展打下基礎。

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這就要求特鋼企業在未來的市場競爭中不斷進行設備升級和技術創新,以彌補不足,增強優勢。根據《特種鋼產業“十四五”規劃》的要求,到2025年,我國特種鋼產業要努力形成技術質量穩定、品牌突出、綠色低碳、經濟效益好、綜合競爭力強的發展格局,建設一批具有競爭力的特鋼企業,建設特鋼。為實現這一目標,特鋼行業應做以下工作一是“瓶頸”特鋼產品:特鋼企業需要主動聚焦產業鏈、創新鏈和生態鏈的布局。加強基礎材料研究和關鍵工藝技術研發,提高服務水平,加強上下游合作,打破壁壘,實現上下游產業一體化發展。一方面要為現有產業鏈的增值貢獻特鋼實力,另一方面要進一步提高產業鏈的整體水平,做好技術儲備和產品儲備。二是大力推進自主創新:加強創新能力建設,準確把握特鋼產業創新方向,集中資源,在進口產品和關鍵材料技術替代“瓶頸”上取得突破。在這方面,經過多年的發展,特鋼企業已經取代了大部分特鋼進口,每年為企業提供大量特鋼產品,成為產業鏈不可或缺的一部分,為和世界服務為經濟發展做出了巨大貢獻。三是加快超低排放轉型:從有組織排放、無組織排放、散料運輸等方面把握轉型與控制技術發展方向,實施污染物排放控制,實現超低排放;提高環境保護水平,建設生態綠色工廠。四是加快并購步伐:扶優扶強,建設具有水平的行業企業,以及少數產品程度強、品種質量優勢明顯的中小型特鋼企業;優勢互補,鼓勵小企業轉型升級,成為特色化、新型的“小巨人”企業和行業隱形。五是推進智能化發展:進一步推進企業智能化轉型,構建面向行業的協同制造平臺,提升智能制造公共服務能力。

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在3月23日舉行的“第十屆中國鋼鐵物流合作論壇暨春鋼市場論壇”上,中國物流采購聯合會長何黎明表示,高度重視制造業與現代物流一體化發展,鋼鐵行業和現代物流業將面臨合作、聯盟、聯動、融合的重大機遇。何黎明表示,下一步,為了深化兩個行業的聯動和融合,建議注意以下趨勢:一是協同效應。加強供應鏈協同制造,推動鋼鐵企業與物流企業建立戰略合作關系,深入整合供應鏈,通過服務外包、流程再造、服務外包實現協調發展,持續改進、重組和整合等,穩定生產服務供應。提高客戶響應速度,縮短生產周期,降低供應鏈物流成本。第二個是定制。要進一步深化物流外包,引導鋼鐵企業和物流企業深化合作,適應生產方式和環境治理趨勢的變化,提供精益、定制、綠色的物流服務,依靠物流服務發展產品、貿易、服務等增值服務,還有金融。從提供產品制造轉向提供工業服務,提升制造業價值鏈。第三是智力。推進全過程數字化、可視化,鼓勵鋼鐵企業和物流企業加大信息化投入,促進物流信息互聯和系統集成,推動物聯網等現代信息技術的應用,大數據和云計算,加速人機智能交互和工業機器人,智能工廠和智能物流等技術和設備的應用,培育工業互聯網,提高敏捷制造能力。第四是網絡。要加強鋼鐵物流樞紐建設,加快發展以鐵路為中心的多式聯運體系,支持鐵路專用線進入港口、企業、園區,利用物流樞紐聚集大量資源,利用多式聯運提高運輸效率,為鋼鐵企業提供服務。便捷的物流服務,降低鋼鐵企業的物流成本,支持鋼鐵產業集群的發展。五是化。推進產能和裝備制造領域的合作,鼓勵鋼鐵企業深化對外投資與合作,建立海外配送服務網絡、物流配送中心、海外倉庫等。建立全球供應鏈風險預警體系,構建全球供應鏈體系,提升全球供應鏈安全水平。

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一些研究表明,相關政策部門對家電、電力、紡織、汽車等行業的種種預測與實際市場運行存在很大偏差。與反壟斷規制政策制定者相比,中國鋼鐵工業投資規制政策制定者需要獲取數量更多的市場細節知識,面臨更為復雜和困難的信息與知識問題:一是投資規制政策制定者進行準確市場預測須獲取大量關于市場供需的細節知識,然而,這些知識只能依靠市場過程的展開而逐漸顯示和暴露出來;二是由于市場的細節知識,是主觀的、默示的和與特定時空有關的知識,是無法進行匯總的知識,投資規制政策制定部門無法利用這些知識進行有意義的統計并據此進行正確的經濟計算和預測。正因為如此,鋼鐵工業投資規制政策制定者對鋼鐵工業市場做出準確的預測就比較困難。不能進行準確的市場預測,據此制定的計劃與政策可能會出現系統性偏差,不但不能促使實際固定資產投資向均衡趨勢的回歸,反而可能會加大對均衡趨勢的偏離。

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